Cutlist Optimizer 편집 팀 · 업데이트
판재 계산기
판 규격을 넣고 덮을 면적을 넣으세요 — 판재 계산기가 손실 여유 포함 몇 장 사야 하는지 알려줍니다.
실행당 배치 전략
16
지원 부재 인스턴스
1,000
계산 정밀도
0.01 mm
판재 규격
덮을 면적
네스팅 절단 도면이 필요 없는 작업이 있습니다. 덮어야 하는 작업입니다. 바닥 밑구조, 벽 덧대기, 작업대 상판, 수납 뒷판 — 질문은 단순합니다. 몇 장의 판이 몇 제곱미터를 덮는가. 이 판재 계산기가 곧장 답합니다. 판의 폭과 길이, 덮을 폭과 길이, 손실 여유를 입력하면 판 수가 나옵니다 — 0.4장은 팔지 않으니 올림해서요.
이 도구는 의도적으로 "면적 추정"이라고 라벨이 붙어 있습니다. 순수 면적 계산은 절단이 자투리를 만든다는 것, 자투리가 쓸모 있을 때와 없을 때가 있다는 것을 무시합니다. 그래서 여유가 있는 겁니다. 사각형 덮개에는 10%가 보통이고 절단이 많은 배치에는 15%. 부재에 구체적 치수가 있고 진짜 네스팅을 원하면 클릭 한 번으로 작업을 최적화 도구에 넘깁니다.
판재 계산기의 계산 방식
산수는 투명합니다. 판 면적은 폭×길이. 필요 면적은 덮을 폭×길이. 생 비율 — 필요÷판 — 이 정확한 재료 답이고, 다음 판까지 얼마나 가까운지 보이도록 소수 셋째 자리까지 표시됩니다. 여유율+1을 곱하고 올리면 구매 숫자가 완성됩니다. 판재 계산기는 중간값을 전부 보여주므로 계산하면서 방법을 가르칩니다.
예: 1220 × 2440 mm 판은 2.98제곱미터를 덮습니다. 5000 × 3000 mm를 덮하려면 15제곱미터 — 생 비율 5.04장. 여유 10%로 판재 계산기는 여섯 장을 사고, 15%에서도 여섯 장이며, 그 이유를 화면의 숫자가 정확히 보여줍니다.
판재 계산기가 받아들이는 판 규격
단위를 바꾸면 프리셋이 따라옵니다. 미터법 판은 2440 × 1220, 야드파운드법 판은 48 × 96 in, 아니면 아무 치수나 직접 — 판재 계산기는 1525 × 1525 자작나무 각판이나 600 × 2400 선반용 스트립처럼 편하게 다룹니다. 유일한 규칙은 일관성입니다. 판과 덮을 면적은 같은 단위를 씁니다.
손실 여유 고르기
10%는 반듯한 사각형 덮개에 무난한 절단량을 커버합니다. 엇갈림 이음, 개구부, 대각선에는 15%로. 처음 해 보는 배치에서 실수가 수업료라면 20%로. 판재 계산기는 올리기 전에 당신의 백분율을 생 비율에 적용합니다. 재료상이 견적 내는 방식 그대로입니다.
면적 추정 vs 네스팅 — 무엇을 언제 쓰나
판재 계산기는 면적을 나누고 최적화 도구는 사각형을 배치합니다. 덮는 작업 — 바닥, 덧대기, 뒷판 — 은 진짜 면적 작업입니다. 판은 자유롭게 자를 수 있고 자투리는 다음 줄이 소모하므로, 여유를 sensible하게 붙인 면적 답이 올바른 답입니다. 부재 작업 — 가구, 수납, 서랍 — 은 사각형 작업입니다. 구체적 치수는 맞물리거나 아닐 뿐이고 진실을 말하는 건 배치뿐입니다.
"몇 장이 이걸 덮나?"가 질문이면 이 페이지입니다. "각 부재는 어디서 오나?"가 질문이면 최적화 도구입니다. 전달 버튼이 다시 치기 없이 둘 사이를 오가게 하고, 같은 프로젝트에서 두 답을 비교하는 건 정말 배울 게 많습니다 — 둘 사이의 간극이 바로 배치 효율이 의미하는 것이니까요.
검산 가능한 예시
3600 × 4800 mm 방바닥을 2440 × 1220 판으로: 17.28제곱미터 ÷ 판당 2.98 — 생 5.79, 손실 0%에 여섯 장, 15%에 일곱 장. 작업대 상판 900 × 2000 mm를 한 판에서: 1.8 ÷ 2.98 — 0.6, 한 장. 수납 뒷판 620 × 2400 mm: 1.49 ÷ 2.98 — 정확히 반 장 면적이지만 반 장은 상품이 아니므로 한 장 삽니다. 판재 계산기의 올림은 정직함입니다. 분수를 살 수 있다는 암시를 절대 하지 않습니다.
생 비율의 행동을 보세요. 이것은 하한이고, 여유와 올림이 당신을 지킵니다. 이토록 단순한 숫자는 희망적 사고의 은신처를 남기지 않습니다 — 머릿속 계산 대신 전용 판재 계산기를 쓰는 가치가 정확히 여기 있습니다.
판재 계산기가 받쳐주는 구매 전략
계획한 여유로 한 번, 그리고 판 한 장어치 올려서 한 번 더 판재 계산기를 돌리세요(장수가 오를 때까지 여유를 올립니다). 그 차이가 당신의 보험입니다. 확신과 매장 두 번째 방문 사이에 판 한 장이 있다는 걸 아는 것이 구매를 바꿉니다 — 특히 로트마다 색이 달라지는 재료에서, 두 번째 구매는 첫번째와 끝내 어울리지 않으니까요.
이 계산기는 재료상에서의 단위 혼동도 정리합니다. 미터법 판에 야드파운드법 면적, 또는 그 반대 — 스위치를 돌리면 같은 물리량이 옷을 갈아입습니다. 필요 판 수는 단위 없이 성립하고 입력만 의상을 바꿀 뿐입니다.
무료 · 즉시 · 비공개
계정도 업로드도 없습니다. 판재 계산기는 완전히 브라우저에서 돌고 내 기기를 넘어 아무것도 기억하지 않습니다. 숫자를 넣고 판을 받으세요 — 답만 믿는 게 아니라 방법까지 검증할 수 있도록 중간값이 전부 보입니다.
판재 계산기로 마감재까지 계산하기
판재 계산기는 구조재뿐 아니라 마감재에도 그대로 쓸 수 있습니다. 바닥재, 벽판, 천장재처럼 면적으로 사는 재료는 모두 같은 방식으로 장수가 정해지기 때문입니다. 손실 여유만 재료의 특성에 맞춰 조정하면 됩니다.
정방향 패턴이 있는 마감재는 여유를 15% 이상으로, 엇갈림 이음이라면 10%에 시작하는 것이 무난합니다. 판재 계산기의 중간값을 함께 기록해 두면 나중에 같은 재료를 다시 살 때 여유를 얼마나 잡았는지 따로 기억할 필요가 없습니다.
판재 계산기의 결과를 견적에 붙이는 법
판재 계산기의 중간값은 견적서에 그대로 옮기기 좋습니다. 필요 면적, 판당 면적, 적용한 여유율을 함께 적어 두면 고객이 왜 그 장수인지 이해할 수 있고, 나중에 면적이 바뀌어도 같은 논리로 다시 계산할 수 있습니다.
여유율은 견적서에서 가장 자주 묻는 항목입니다. 판재 계산기의 결과에 여유율 근거를 한 줄 적어두면 그 질문에 대한 답이 됩니다. 숫자에 이유가 붙으면 견적은 협상의 대상이 아니라 신뢰의 대상이 됩니다.
자주 묻는 질문
제 면적에 판이 몇 장 필요한가요?
위에 판의 폭·길이와 면적의 폭·길이를 입력하세요. 판재 계산기가 손실 여유 포함 판 수를 정수 판으로 올려 돌려줍니다.
손실 여유는 얼마로 하나요?
단순한 사각형 덮개는 10%, 엇갈림 이음이나 개구부는 15%, 새 배치를 익히는 중이면 20%가 적당합니다. 판재 계산기는 올리기 전에 백분율을 적용합니다. 면적 계산은 단순하지만, 단순해서 오히려 틀리지 않습니다. 판재 계산기의 가치는 바로 그 지점에 있습니다.
이게 추정인가요, 정확한 배치인가요?
설계상 면적 추정입니다. 판재 계산기는 덮을 면적을 판 면적으로 나눕니다. 구체적 부재의 정확한 배치 — 가구, 서랍, 패널 — 는 이 페이지가 연결한 최적화 도구를 쓰세요. 판재 계산기의 결과를 재료 종류별로 폴더에 쌓아두면 언젠가 표준 여유율 표가 되고, 견적이 빨라집니다.
피트·인치로 계산할 수 있나요?
네. 단위를 인치로 돌리고 예컨대 48 × 96 판과 덮을 면적을 같은 단위로 입력하세요. 판재 계산기가 모든 수치를 일관되게 유지합니다.
왜 올림을 하나요?
판은 정수로 팔립니다. 생 비율도 함께 표시되어 계획이 한 장 더 필요하기까지 얼마나 가까운지 항상 보입니다. 숫자가 단순할수록 검산이 쉽고, 검산이 쉬울수록 신뢰가 쌓입니다.
합판 외의 판도 되나요?
직사각형 판이라면 무엇이든: MDF, OSB, 파티클보드, 페그보드, 아크릴판, 폼보드. 판재 계산기는 재료가 아니라 치수를 봅니다. 같은 면적이라도 판 규격에 따라 장수가 크게 달라지므로, 재료상 카탈로그 옆에 이 계산기를 열어 두면 주문 전 확인이 빨라집니다.
계산을 검산할 수 있나요?
모든 단계가 보입니다: 판 면적, 필요 면적, 생 비율, 여유 계산. 최종 숫자 뒤에 숨겨진 것은 없습니다.
판재 계산기는 무료인가요?
네. 무료이며 가입 없이 완전히 브라우저에서 돕니다. 입력한 것은 내 기기에만 남습니다.
참고 자료
“Cutting and packing problems ask how large objects are cut into smaller pieces so that demand is met and the consumption of material — or waste — is minimized.”
— Dyckhoff, H. (1990), A Typology of Cutting and Packing Problems
- Jylänki, J. (2010). A Thousand Ways to Pack the Bin — A Practical Approach to Two-Dimensional Rectangle Bin Packing. — MaxRects heuristics used by this nesting engine.
- Burke, E. K., Kendall, G. & Whitwell, G. (2004). A New Placement Heuristic for the Orthogonal Stock-Cutting Problem. Operations Research, 52(4). — bottom-left placement for sheet cutting.
- Dyckhoff, H. (1990). A Typology of Cutting and Packing Problems. European Journal of Operational Research, 44(2), 145–159. — the standard classification of cutting problems.